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借助人工智能驱动大电网安全辨识与控制

当前电力系统规模不断扩大,复杂性和运行状态的不确定性加剧,系统安全稳定性面临巨大挑战。电力系统结构日益复杂,交直流混联、强直弱交成为大电网基本特征;组成成分趋于复杂,新能源及储能技术快速发展,大量新型电力电子设备接入大电网运行;运行不确定性增大,新能源出力及综合负荷的波动影响日渐凸显;分析模型复杂化,需要建立大规模、多时间尺度物理模型才能实现全面分析。
 
  人工智能无疑是未来科技发展趋势中最亮眼的方向。大电网健康发展同样离不开人工智能的辅助。随着电网规模增大、新能源渗透率提高、预想事故集持续扩大,输电断面安全及电力系统暂态稳定辨识与控制问题不可回避。
 
  为此,我们研究团队提出了人工智能解决方案:首先,基于全景全域数据和离线仿真数据,形成数据与人工智能驱动的电力系统断面安全、暂态稳定辨识;其次,通过对电网运行过程的薄弱环节识别、影响因素溯源,实现基于电网运行数据的实时监视与风险平抑控制;最终给出与物理模型互补的人工智能驱动控制决策。人工智能驱动的分析与调控方法技术,在电力系统中确有应用前景。西北电网在这方面已开始积极探索:通过研发基于多样化场景自动生成及深度学习的电网仿真计算机器人,建立各类稳定裕度指标体系,构建考虑多目标的大电网安全边界优化生成体系。
 
  今年是电力行业降本增效关键之年。未来,电力行业与人工智能技术的融合将进一步加速,人工智能技术将成为智能互动、安全可控的新一代电力系统发展所需的基础性支撑技术之一,助力提升电力系统的安全性、可靠性和灵活性,促进电力行业质量变革、效率变革和动能变革。四川大学电气工程学院教授 刘俊勇  来源:国家电网报
 
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